中間試験＋解説
― 概念のつながりを問う ―

出題範囲

• 第4週：デジタルデザインの定義・2つの意味・5つの機能・VUCA・システム理論（補足含む）
• 第5週：8つの技術カテゴリ（機械学習・異常検知・プロセスマイニング・OR・BI/可視化・データストーリーテリング・シミュレーション/デジタルツイン・AIエージェント）

出題形式

• 選択問題 30問（4択・1問1点）
• 短い記述 1問（2点）
• 合計 32点満点（評価全体の32%に直結）

試験中のルール

• 講義資料の閲覧、Geminiの使用は許可。
• ただし、設問は「いかに使いこなすか」を問う内容。検索やAIに頼り切ると時間が足りなくなる設計。
• 他の学生との相談・私語は禁止。

試験終了後、主要設問の解説をプロジェクター投影しながら進めます。特に、以下の3つの論点は「概念のつながり」を問う応用問題で多く扱われるため、改めて押さえます。

論点1：羅針盤とエンジン（2つの意味）の使い分け

「デジタルのデザイン（羅針盤）」が方向を定め、「デジタルによるデザイン（エンジン）」が手段を担う。失敗プロジェクトの多くは、エンジンを先に導入してしまい、羅針盤がないまま走り出してしまうケース。

論点2：5機能の連携が価値を生む

5機能は独立して使うものではなく、連携することで価値が生まれる。アパレル企業の例（可視化→発見→予測→判断支援→効率化）が典型。試験では「この行動はどの機能？」を問うだけでなく、「次にどの機能が必要か」も問う。

論点3：システム理論の「目的」と「境界」

システムの「目的」がなければ、技術選定の判断基準が立たない。「境界」がなければ、責任範囲が曖昧になる。AIエージェント時代でも、目的を設定するのは依然として人間の役割。

よくある誤答パターン

• 「羅針盤＝エンジン」と取り違える：A/Bの選択肢で逆を選ぶ誤答が多い。
• 「異常検知＝過去事例の暗記」と捉える：教師なし学習による異常検知の柔軟性（未知の異常も検出できる）を見落とす。
• 「プロセスマイニング＝改善策の自動生成」と捉える：プロセスマイニングは「現状の可視化」、改善策の最適化はOR、という役割分担を取り違える。